完全独習 統計学入門のおすすめ

今回は「完全独習 統計学入門」のご紹介です！

統計学ってどうせつまんないんでしょ・・

なんかわけわからん数学使うんでしょ・・

そもそも意味ないんじゃないの・・？

・・・

という方！

違います！

Why統計学?

端的に言うとビジネスにデータを活用するためです

合理的な意思決定のサポートだけでなく、施策の効果検証をできるようにすることで新たなチャレンジも容易になります

例えば、あなたの会社の商品を宣伝するとき会議で色々意見が出ますが、

最終的には一番偉い人の意見が通って終わるでしょう。

こういうプランもよいかなぁとあなたが思っても意見をそれ以上言えないはずです。

何故か？あなたのプランが絶対に良いという自信があるわけでもないからです。

そして、偉い人のプランが実行されなんとなく終了します。

釈然としないですね！

そこで統計学の出番です

統計学の知識があれば、会議でこう自信を持って言えるのです！

「流石部長！素晴らしいプランですね！でも・・・というプランも試してみてはいかがでしょうか？また、Xさんが言っていたプランも気になります。そこで一部の顧客群をランダムに三つに分けて、それぞれのプランを実行しどのプランが効果があったのか統計的な手法で確かめませんか？最も効果があったプランを全国で実施しましょう！」

上記はいわゆるABテストというものです

統計学の知識があれば、貴方のプランを試せるしスッキリしますね！

近年ビッグデータがビジネスに不可欠となっており、統計学の重要性は高まるばかりです

Why 完全独習 統計学入門？

一言で言うとビジネスレベルの統計学を身に着けるための最短ルートを教えてくれるからです

2006年の発売にも関わらず、未だに統計学の入門書のおすすめとして筆頭に挙げられるベストセラーです

中学数学までの知識で平均、正規分布、標準偏差、t検定、区間推定、分散分析などを具体的な事例や何の役に立つのかとともに分かりやすく学べます

具体的にビジネスでどう活用できる？

①ABテスト+効果検証

　複数の施策を実行したときに、どの施策が効果があったか？

　また、施策間の効果の差が統計的に優位であったのかを統計的に検証可能になります

②データ分析

　・性別や年齢ごとの差が統計的に優位であるかの検証

　・平均以外の統計値（標準偏差、95%信頼区間）の分析への活用

③サンプル調査

　・統計的に必要なサンプル数を計算することで、

　　意思決定に活用可能なアンケート調査を少ない労力で実行可能になる

最後に

現在データサイエンティストが最もニーズが高い職種であると言われています

・IT技術の向上によって取得可能なデータ量が大幅に増加したこと

・結局理屈をどうのこうの会議で並べてもどれが正しいか誰もわからないので、データで検証することが重要であること

等が理由です。

今後ビジネスパーソンに必須となる統計学をいち早く身に着け一段上の価値を出せるようになりましょう！